醫療與健康解決方案

基于企業級超融合數據平臺的操作型數據湖解決方案

? 概述

目前，大數據、云計算已經普及并成為IT行業的主流技術。國內外都已經進入了大數據、云計算的研究熱潮，同時大數據、云計算技術也逐漸成熟，大規模區域醫療信息系統和大型數據中心的建立也在同時進行。而云計算是大數據成長的驅動力，與此同時，由于醫療大數據量越來越大，對云計算的需求日益增長，所以二者是相輔相成的。隨著醫療數據的急劇增長，如何充分利用這些數據，運用大數據、云計算技術，搭建合理先進的數據服務平臺，為廣大患者、醫務人員、科研人員提供服務和協助，必將成為未來信息化工作的重要方向。

龍迪數智基于LongDB企業級超融合數據平臺，通過不斷探索數字化技術與醫療全場景的深度融合之道，切實助力醫療健康領域智能化升級轉型。

操作型數據湖（ODL）是操作型數據存儲（ODS）的新型替代品。ODL允許從更昂貴的OLTP和數據倉庫系統支撐實時報表和分析，以及為ETL過程執行聚合和轉換操作。

與使用縱向擴展技術的傳統ODS相比，ODL通過橫向擴展技術提供20倍的性價比優勢。它還可以處理半結構化和非結構化數據，作為更大的基于Hadoop的數據湖的一部分。

? 方案定位

方案以某醫院規劃的整體數據架構為基礎和標準，以對應的醫療業務數據為輸入，通過大數據技術，形成針對該醫院業務中不同機構、科室、角色和業務活動的職能化應用，因此方案不是代替已有醫療衛生信息化系統，而是在多個方面強化了已有醫療衛生信息化系統，包括多維查詢、即席查詢、業務增強、預測未來、發現知識，并提供互動性、及時性、預知性、洞察性、從而達到實現智慧醫療的目標。

? 解決的問題

當前醫療衛生信息化建設的主要問題是各個醫療系統中患者的基礎信息和各種臨床信息資源分散、重復、孤立，導致有效信息閑置、數據信息不夠集中、數據處理效率不高、跨界數據融合不夠，從而形成了數據分析普遍薄弱和數據共享開放度低的狀況。

本方案以臨床為中心完成了信息資源整合，建立統一的數據整合，實現了多源數據歸集，結構化、非結構化數據歸集，內部、外部數據歸集，同時建立了更為靈活的數據架構與模型，逐步形成了數據共享機制。

? 方案思路

通過構建“五域四統一”的健康大數據平臺，形成可被相關業務應用所利用的醫療衛生數據和交互機制。