完美融合傳統數據庫與Hadoop技術的優勢
作為由Hadoop和Spark提供支持的高性能融合型RDBMS，LongDB為應用程序開發人員和數據庫架構師提供了無限的可能性。最重要的是，它消除了迄今為止任何數據平臺選擇的局限性。您可以通過成熟的商用硬件進行橫向擴展，內存優化技術可支持最大限度地發揮用戶對標注SQL的操作和應用性能。
< 2ms
PB級數據中單條記錄查詢時間
< 20ms
PB級數據中單條記錄更新時長
< 100ms
40張表JOIN的OLTP操作時長
120s
150張表JOIN的OLAP查詢時長
440
可解析并優化多達440張表的JOIN
100MB
每節點每秒的數據加載速度
您可以降低購買專用服務器軟硬件費用，您將擁有一個可大規模擴展并同時處理操作型和分析型混合工作負載的通用數據庫，LongDB還可以幫助您發掘當前Hadoop平臺中已有數據的價值。
先進的基于代價的查詢優化器
LongDB優化器能夠利用收集到的數據統計信息并自動評估每個查詢的代價將其發送到合適的計算引擎：OLTP（聯機事物處理）查詢（即小范圍讀/寫或范圍查詢）轉發到HBase，OLAP（聯機分析處理）查詢（即大范圍關聯或聚合）轉發到Spark，計算引擎的切換自動完成。
產品的重要特性
通過采用創新的混合架構，LongDB具備獨特的能力，為數據驅動型企業提供強有力的支持，使其可以利用實時洞察力來采取更好的行動。企業可以使用LongDB 當機立斷，實時決策，并超越競爭對手。實現利用ABCDE(AI, BI, Cloud, Data, Edge computing) 技術最大化數字經濟價值愿景。
LongDB作為企業級數據平臺，提供了方便快捷的部署工具，可以實現數據庫的一鍵安裝和部署，提供簡單易用的開發和運維工具，極大的提高了工作效率。
LongDB擁有成熟的SQL處理技術，LongDB在Hadoop生態提供了真正的關系型數據庫，SQL的兼容性達到了ANSI SQL-2003標準。
LongDB集成了Apache Spark（一種大規模數據處理的高速開源引擎）用于加速OLAP（聯機分析處理）查詢。Spark具有非常高效的內存處理機制，而且如果查詢處理超出可用內存，它可以溢出到磁盤（而不是丟棄查詢）。
更重要的是，Spark對可能發生在集群中的節點故障具有優秀的控制能力，其他內存技術將丟棄與故障節點有關的所有查詢，而Spark通過血緣方式在另一個節點上重新生成其內存中的彈性分布式數據集（RDD）。
LongDB利用成熟的Hadoop分布式框架和通用服務器進行擴展。在像Facebook和阿里巴巴這樣的企業，HBase利用價格低廉的商用硬件，其集群支持的數據量已經擴展到幾十至上百PB。集群的節點數也已經上萬臺。
LongDB是一個靈活的數據平臺，可以直接在同一個環境支持OLAP（聯機分析處理）和OLTP（聯機事物處理）工作負載。也因為LongDB建設在成熟的開源生態組件之上，他已經遠遠超出了傳統關系型數據庫的能力范圍，成為了一個可擴展的支持多態數據的數據平臺?？梢宰屨嬲x能企業發揮數據的價值。